【第10話】AIの「検証データ」って何?味見しながらレシピを整えるようにモデルを調整する大切なステップ
AIの「検証データ」は、モデルの汎用性を確認し、ハイパーパラメータを調整するための重要なステップであり、料理の味見に例えられるプロセスです。
AIの「検証データ」は、モデルの汎用性を確認し、ハイパーパラメータを調整するための重要なステップであり、料理の味見に例えられるプロセスです。
AIが賢くなるためには「訓練データ」が不可欠であり、膨大な情報からパターンを学ぶことで成長していく仕組みについて解説します。
AWSが発表した新しいRAGソリューションは、生成AIをビジネスで活用するために自社データを効率的に利用できる仕組みを提供し、企業の実務に役立つ可能性を秘めています。