【第18話】AIの精度を支える「正規化」とは?データを整える地味だけど大切な下ごしらえ
正規化は、AIや機械学習においてデータの大きさや単位を揃える重要な作業であり、公平な分析を可能にするための基盤となります。
正規化は、AIや機械学習においてデータの大きさや単位を揃える重要な作業であり、公平な分析を可能にするための基盤となります。
AIが正しく学ぶためには、データを理解しやすい形に整える「データ前処理」が欠かせず、これが学習の成果に大きく影響します。
Amazonが発表した新しいAI映像監視システムは、リアルタイムで動きを理解し、適切な対応を自動化することでセキュリティの進化を促進します。