【第20話】AIが迷わず学ぶために必要な「次元削減」とは何かをやさしく解説
次元削減は、多すぎる情報を整理し、本質的な特徴だけを抽出する技術で、AIが効率よく学習や予測を行うために重要です。
【第19話】AIに学ばせるデータが足りないとき、どう乗り越える？「データ拡張」という工夫の力
AIの学習に必要なデータが不足している場合、既存のデータを変化させて新たな情報を生み出す「データ拡張」が効果的であり、特に画像や音声認識分野での応用が進んでいます。
会話型AIの応答速度を改善するAWSの新技術がもたらす顧客体験の向上
AWSが新たに発表したストリーミングAPI技術により、会話型AIの応答速度が大幅に改善され、顧客体験の向上が期待されています。