【第46話】AIの判断が偏る理由とは?「バイアス」が生まれる仕組みと私たちにできること
AIの判断が偏る理由は、学習に使われるデータに含まれる人間社会の先入観や偏見が影響しており、これを理解することが公平な利用につながります。
AIの判断が偏る理由は、学習に使われるデータに含まれる人間社会の先入観や偏見が影響しており、これを理解することが公平な利用につながります。
LLMOpsは、大規模言語モデルを安定して運用するための管理術であり、AIと共に働く社会において重要な視点となります。
AIの進化には強力なインフラが不可欠であり、Anthropicが提案する「アメリカでAIを育てよう」は、電力供給とデータセンター整備の重要性を示しています。