【第48話】AIの答えに”なぜ？”と聞ける時代へ──「説明可能なAI」が目指す信頼と安心
AIの判断を理解できるようにする「説明可能なAI」は、信頼性や安全性を高めるために重要であり、医療や金融など多くの分野での活用が期待されています。
【第47話】AIにも”不公平”がある？公正な判断を目指す「フェアネス」という考え方
AIにも「不公平」が存在し、特定の人や集団に不利な判断を避けるための「フェアネス」という考え方が重要であり、技術と倫理の両面から公正さを追求する努力が求められています。
AIの信頼性を高める「リード付き」アプローチとは何か？
AIの信頼性を高める「リード付き」アプローチは、制御と検証を通じてビジネスにおけるAIの安全な活用を促進し、透明性のある成果物を生み出す手法です。