【第38話】「コサイン類似度」とは？AIが文章の“似ている”を見つけるしくみをやさしく解説
コサイン類似度は、文章や画像の類似性を数値化し、検索エンジンやAIが情報を提示する際に利用される重要な手法です。
【第37話】AIが”ちゃんと調べてから答える”仕組み、「RAG」とは何か？
AIが「RAG（検索拡張生成）」を活用することで、事前に情報を調べてから回答する仕組みが実現し、より正確で信頼性の高い情報提供が可能になります。
生成AIが変えるビジネスのデータ活用：Parcel Performの新しいアプローチとは
Parcel Performが生成AIを活用し、ビジネスチームが自然な言葉でデータを即座に取得できる新しいアプローチを導入したことで、迅速な意思決定が可能になりました。
【第36話】意味で探す時代へ、キーワードに頼らない「ベクトル検索」とは何か
「ベクトル検索」は、キーワードではなく意味で情報を探す新しい検索方法で、あいまいな問いにも対応し、関連性の高い結果を提供します。
【第35話】AIが言葉の意味を理解するしくみとは？検索やおすすめ機能を支える「Embedding」の話
AIが言葉の意味を理解するための技術「Embedding」は、情報を数値化し、似た意味や特徴を持つもの同士を近くに配置することで、検索やレコメンド機能を支えています。
AIがあなたのデジタルアシスタントに進化する！ChatGPT agentの新機能とは
OpenAIの新機能「ChatGPT agent」は、ユーザーの指示に従ってウェブ操作や資料作成を行うデジタルアシスタントとして進化し、仕事の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。
【第34話】生成AIに伝わる言葉の選び方とは？「プロンプト」の基本と上手な使い方をやさしく解説
生成AIとのコミュニケーションを円滑にするためには、具体的で明確なプロンプトを使うことが重要であり、良い質問を作る技術が求められています。
【第33話】AIがリアルな画像を生み出すしくみ「GAN」とは？偽札職人と鑑定士のような2つのAIの競い合い
AIがリアルな画像を生成する「GAN」は、生成器と識別器の二つのAIが競い合うことで新しいデータを生み出す仕組みであり、その過程には人間らしい駆け引きが存在します。
Databricksの新機能でデータ活用がもっと身近に、AIをビジネスに取り入れるチャンスが広がる理由
Databricksの新機能により、専門知識がなくてもデータ活用やAI導入が容易になり、ビジネスユーザーにとっても使いやすい環境が整いました。
【第32話】AIはどうやって絵を描くのか？ノイズから始まる「拡散モデル」のしくみをやさしく解説
AIが絵を描く仕組み「拡散モデル」は、ノイズから意味のある画像を生成するプロセスで、高精度な作品を生み出す一方、計算量が多く処理時間がかかる課題も抱えています。