スマホで使える新しいAI「Gemma 3n」がもたらす未来の可能性と課題
Googleの新しいAIモデル「Gemma 3n」は、スマートフォンで高性能なAI機能を実現し、日常生活での活用が期待される一方で、プライバシーや電池消費といった課題も浮上しています。
【第24話】AIが言葉の“空気”を読む？検索や予測変換を支える「BERT」のしくみとは
AIが言葉の意味を理解するための技術、BERTは文脈を読み取る力を持ち、検索エンジンや予測変換などで自然なやり取りを実現しています。
画像生成AIが進化する中で、Black Forest LabsとNVIDIAの新モデルFLUX.1 Kontextがもたらす簡単な画像編集の未来とは
Black Forest LabsとNVIDIAが共同開発したFLUX.1 Kontextは、自然な言葉で画像を簡単に編集できる新しいAIツールで、クリエイターにとって使いやすさと柔軟性を提供します。
【第23話】ChatGPTの頭脳「GPT」とは？名前の意味から仕組みまでやさしく解説
GPTは、文章を生成するAI技術であり、自己回帰型の方法で文脈を理解しながら自然な対話を実現します。
データ管理の新常識：AIが進化させる自動化ツール「Managed Tables」の魅力とは
AIを活用したDatabricksの「Managed Tables」は、データ管理を自動化し、効率的なデータ活用を実現する新しいツールで、企業の運用負荷を軽減します。
【第22話】人の言葉を理解するAIのしくみとは？身近に広がる「大規模言語モデル（LLM）」の正体
人の言葉を理解するAI、特に大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータを学習し、自然な文章を生成する技術であり、私たちの日常生活に深く関わっています。
【第21話】AIが判断するための「特徴量」って何？身近な例でわかるその意味と役割
AIが判断するための「特徴量」とは、AIが物事を見分けたり予測したりする際の重要な手がかりであり、日常生活にも多くの例が存在します。
【第20話】AIが迷わず学ぶために必要な「次元削減」とは何かをやさしく解説
次元削減は、多すぎる情報を整理し、本質的な特徴だけを抽出する技術で、AIが効率よく学習や予測を行うために重要です。
【第19話】AIに学ばせるデータが足りないとき、どう乗り越える？「データ拡張」という工夫の力
AIの学習に必要なデータが不足している場合、既存のデータを変化させて新たな情報を生み出す「データ拡張」が効果的であり、特に画像や音声認識分野での応用が進んでいます。
会話型AIの応答速度を改善するAWSの新技術がもたらす顧客体験の向上
AWSが新たに発表したストリーミングAPI技術により、会話型AIの応答速度が大幅に改善され、顧客体験の向上が期待されています。