AIが起業家を支える時代：FITYの成功事例から学ぶ製品開発の新しい形
AI技術が起業家の製品開発を支援する中、スタートアップFITYの成功事例が示すように、個人でもプロレベルの創造性を発揮できる時代が到来しています。
【第11話】AIの“本当の実力”を測る「テストデータ」とは何か？知らない問題にどう立ち向かうかを支える仕組み
AIの実力を測るテストデータは、未知の問題に対する応用力を評価するための重要な要素であり、その使い方には慎重さが求められます。
【第10話】AIの「検証データ」って何？味見しながらレシピを整えるようにモデルを調整する大切なステップ
AIの「検証データ」は、モデルの汎用性を確認し、ハイパーパラメータを調整するための重要なステップであり、料理の味見に例えられるプロセスです。
【第9話】AIはどうやって賢くなるの？そのカギを握る「訓練データ」のしくみと役割
AIが賢くなるためには「訓練データ」が不可欠であり、膨大な情報からパターンを学ぶことで成長していく仕組みについて解説します。
生成AIをビジネスで活用するためのAWSの新しいRAGソリューションとは
AWSが発表した新しいRAGソリューションは、生成AIをビジネスで活用するために自社データを効率的に利用できる仕組みを提供し、企業の実務に役立つ可能性を秘めています。
【第8話】AIが”わかっているように見える”理由──カギは「汎化」という応用力にありました
AIが「理解しているように見える」理由は、学んだことを新しい場面で活かす力、つまり「汎化」にあり、この能力がAIの応用力を高める鍵となっています。
【第7話】AIはどうやって学ぶの？試行錯誤から学ぶ「強化学習」のしくみをやさしく解説
AIの強化学習は、試行錯誤を通じて最適な行動を学ぶ仕組みであり、人間の経験に似たプロセスで成長していくことが特徴です。
AIが変えるネットワーク運用の未来：SwisscomのNetwork Assistantがもたらす効率化と新たな可能性
SwisscomのNetwork Assistantは、AIを活用してネットワーク運用を効率化し、エンジニアの負担を軽減する新たな取り組みで、迅速かつ正確な意思決定を支援します。
【第6話】AIはどうやって”正解のない世界”を学ぶのか――「教師なし学習」という新しいアプローチ
AIは「教師なし学習」を通じて、正解がないデータから自らパターンを見つけ出し、情報を整理する力を育んでいます。
【第5話】AIはどうやって学ぶの？「教師あり学習」でわかるAIの基本的な育て方
AIは「教師あり学習」を通じて、正解付きのデータを使いながら自ら判断する力を育てていく仕組みで、私たち人間の学び方にも似ています。