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OpenAIとAnthropicがGPT‑4/5系やo3、Claude 4を相互に安全性検証し、Claudeは慎重さ、OpenAI系は応答性優位で幻覚や脱獄耐性の差が見え、結果と手法の公開は信頼構築の一歩となったが、自動評価の限界も示され数値だけで勝敗は決まらないことも明らかになった。
PerplexityがOpenTableと連携し、アプリ内で条件に合う飲食店の検索から予約まで一貫してできるようになった一方、提案は提携先に限られ偶然の出会いや個人の選択の余地が減る懸念もあり、AIが情報提供から行動ナビへ移行する流れを示している。
NVIDIAの実験的AIアシスタント「Project G-Assist」は、RTX搭載PC上で自然言葉でGPUやシステム設定をオーバーレイから操作でき、外部連携やプラグイン拡張を促すハッカソンが開かれる一方で、高性能GPUや十分なメモリが要件となるため、会話的なPC体験への移行が現実味を帯びつつある。
新ブラウザ「Comet」は、タブ地獄を解消して会話で情報を整理し、買い物や調査、日常の予定管理まで自然に支援して検索体験を再定義する一方で、AIの誤情報や判断責任の問題が残り、使い手の批判的姿勢と検証が不可欠だと示しており、私たちの思考とツールとの付き合い方を再考させる契機にもなる。
OpenAIのGPT-5は精度や速度、文脈理解を大きく強化し、複雑な課題の整理や曖昧さの補完まで可能になって企業や大学、金融機関で導入が進む一方、過信や説明性不足、利用者のリテラシー不足といった課題も残り、私たちは自分なりのルールと距離感を持って付き合うことが求められる。
OpenAIとNVIDIAがオープンウェイトの大規模言語モデル「gpt-oss-120b」「gpt-oss-20b」を公開し、H100/Blackwell対応でCUDA対応GPU上で高速推論を実現し、研究者やスタートアップから行政まで幅広い利用を促す一方、誤情報や悪用、資源コストへの注意も求められる。
パリのRAISE SummitでAI21 Labsが示した次世代エージェント「Maestro」は、工程を設計して複数案を比較・検証しつつ進行管理することで、多段階業務の「どこで何が起きたか」を可視化し、実運用での信頼性を高める新しい仕事の任せ方を提案した。
HLTH Europeで注目を集めた『Dragon Copilot』など生成AIを活用した医療向けツールが、カルテ自動入力やX線画像解析で医師・看護師の事務負担を減らし診断支援や早期発見に寄与する一方、誤記・漏れやプライバシーといった人による監督と慎重な設計の重要性も示している。
インドネシアは通信大手インドサットを中心にシスコやエヌビディアと協働してAIセンター・オブ・エクセレンスを設立し、ゴールデン2045の国家戦略に沿って母語対応のSahabat-AIや人材育成、セキュリティ強化で「使う国」から「作る国」へ転換を図る一方、電力・資金の持続性や倫理の課題にも向き合っている。