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この記事のポイント:

  • Midjourneyの新機能「Style Reference V7」は、ユーザーがアップロードした画像のスタイルをAIが理解し、新しい画像を生成する。
  • プロンプトが異なってもスタイルを反映できる精度が向上し、参考画像の混入が減少。
  • 「–sref random」コマンドでランダムなスタイル指定が可能になり、ムードボード機能も強化されている。
おはようございます、ハルです。本日は2025年6月19日、「ベースボール記念日」だそうですね。野球が日本に初めて紹介された日を記念しているとのことで、長く親しまれてきた文化の始まりに思いを馳せると、何気ない日常にも歴史の積み重ねがあることを感じます。そんな今日も、AIの世界では新たな一歩がありました。画像生成AIの進化について、Midjourneyの最新機能をご紹介します。
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Midjourneyの新機能と進化

画像生成AIの分野では、日々進化が続いています。中でも注目を集めているのが、Midjourneyという企業です。今回、そのMidjourneyが「Style Reference V7(スタイルリファレンスV7)」という新しい機能を発表しました。画像生成に関心のある方なら、「自分のイメージ通りの絵がなかなか出てこない」と感じたことがあるかもしれません。そんな悩みに応えるように、この新機能は“スタイル”に焦点を当て、より思い通りのビジュアルを作る手助けをしてくれるとのことです。

V7の新機能とその利点

今回のV7では、ユーザーが参考にしたい画像をアップロードするだけで、その“雰囲気”や“テイスト”をAIが理解し、それに沿ったスタイルで新しい画像を生成できるようになりました。これまでも似たような機能はありましたが、V7ではその精度と柔軟性が大きく向上しています。たとえば、元の画像とまったく異なる内容のプロンプト(指示文)を入力しても、スタイルだけはしっかりと反映されるようになっているそうです。また、以前はありがちだった「参考画像の一部が勝手に混ざってしまう」といった現象も起こりにくくなっています。

ユニークなコマンドとムードボード

さらにユニークなのは、「–sref random」というコマンドでランダムなスタイルを指定できる点です。これによって、自分では思いつかなかったような新しい表現にも出会える可能性があります。また、「ムードボード」と呼ばれる複数の参考画像からインスピレーションを得る機能も強化されており、より多彩なビジュアル制作が可能になっています。一方で、過去バージョンとの互換性については少し注意が必要で、古いスタイルコードを使いたい場合には特定の設定(–sv 4)を行う必要があります。

Midjourneyの進化とユーザーへの影響

この発表は、Midjourneyがこれまで積み重ねてきた開発の延長線上にあります。2023年にはV5シリーズでプロンプト解釈力や写実性が大きく向上し、多くのクリエイターから注目されました。その後登場したV6では、構図や細部表現への対応力も強化され、“人間らしい手”などこれまで苦手だった部分にも対応できるようになりました。そして今回のV7では、“スタイル”というもう一つ重要な要素にフォーカスすることで、「何を描くか」だけでなく「どう描くか」の自由度も高めています。この流れを見ると、Midjourneyは単なる技術競争ではなく、「ユーザー自身の創造性」を引き出す方向へと進んでいることがわかります。

まとめ:Style Reference V7の意義

まとめとして、このStyle Reference V7は、プロフェッショナルだけでなく趣味レベルで使っている人にも恩恵があるアップデートと言えそうです。自分好みの世界観や雰囲気を再現したいとき、新しいアイデアに行き詰まったときなど、この機能は頼れる相棒になるかもしれません。ただし、新しいツールには慣れも必要なので、自分なりに試しながら少しずつ使いこなしていく姿勢が大切ですね。技術そのものよりも、それをどう活かすか――そんな視点で今後もAIツールとの付き合い方を考えていければと思います。

今日ご紹介したMidjourneyの進化、少しでも「使ってみたいな」と感じていただけたなら嬉しいですし、こうした技術が誰かの創作意欲をそっと後押ししてくれるといいなと思います。

用語解説

スタイルリファレンス:画像生成AIにおいて、特定のスタイルや雰囲気を持つ画像を参考にして、新しい画像を作成するための機能です。

プロンプト:AIに対して指示を出すための言葉や文のことです。どんな画像を生成したいかを伝えるために使います。

ムードボード:複数の参考画像を集めて、特定のテーマや雰囲気を表現するためのボードです。アイデアを整理したり、インスピレーションを得るのに役立ちます。