การใช้ AI ในการจัดการเครือข่ายโทรคมนาคม: Swisscom เปิดตัว Network Assistant เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

AI ในโทรคมนาคม

ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ การจัดการโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายโทรคมนาคมก็ไม่ต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบเครือข่ายมีความซับซ้อนและเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลจำนวนมาก วิศวกรเครือข่ายต้องใช้เวลามากในการรวบรวม วิเคราะห์ และตรวจสอบข้อมูลจากหลายระบบ ซึ่งอาจทำให้เสียเวลาไปกับงานที่เป็นกิจวัตรแทนที่จะได้ใช้เวลาไปกับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ ล่าสุด Swisscom ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ของสวิตเซอร์แลนด์ ได้เปิดตัว “Network Assistant” ผู้ช่วยอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นจากเทคโนโลยี AI บนแพลตฟอร์ม Amazon Bedrock เพื่อลดภาระงานซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลระบบเครือข่าย

Network Assistant

Network Assistant ของ Swisscom เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยวิศวกรในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วผ่านภาษาธรรมชาติ กล่าวคือ วิศวกรสามารถพิมพ์คำถามหรือคำสั่งเป็นภาษาปกติ แล้วระบบจะประมวลผลและตอบกลับด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยอาศัยโครงสร้างที่เรียกว่า Retrieval Augmented Generation (RAG) ซึ่งแบ่งกระบวนการออกเป็น 3 ขั้นตอน ได้แก่ การค้นหาข้อมูลจากฐานความรู้ การเสริมบริบท และการสร้างคำตอบโดยโมเดลภาษา AI จุดเด่นของระบบนี้คือความสามารถในการเข้าใจคำถามเชิงเทคนิคและดึงข้อมูลเฉพาะเจาะจง เช่น ค่าพารามิเตอร์ของเครือข่าย หรือผลการคำนวณ KPI จากไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ

ความท้าทายด้านข้อมูล

หนึ่งในความท้าทายที่ทีม Swisscom ต้องเผชิญในช่วงแรก คือ การจัดการกับไฟล์ข้อมูลจำนวนมากที่มีตัวเลขหลายพันแถว ระบบจำเป็นต้องเลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามของผู้ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ด้วยเหตุนี้ ทีมจึงปรับปรุงระบบให้สามารถทำงานร่วมกับเอเจนต์เฉพาะทาง เช่น เอเจนต์สำหรับจัดการเอกสาร เอเจนต์สำหรับคำนวณค่า และเอเจนต์ควบคุมกลาง เพื่อประสานงานระหว่างส่วนต่าง ๆ ให้ตอบสนองต่อคำถามได้ครอบคลุมมากขึ้น อีกทั้งยังนำเทคนิคใหม่ ๆ อย่างการใช้ SQL ผ่าน AI มาแทนกระบวนการเดิม ทำให้สามารถดึงค่าที่ต้องการจากฐานข้อมูลได้โดยตรงจากคำสั่งภาษาธรรมชาติ

มาตรการด้านความปลอดภัย

ด้านความปลอดภัย Swisscom ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลอย่างสูง โดยกำหนดแนวทางควบคุมเนื้อหาและป้องกันภัยคุกคาม เช่น การกรองคำไม่เหมาะสม การปิดบังข้อมูลส่วนบุคคล และการตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบก่อนส่งกลับไปยังผู้ใช้งาน ทั้งหมดนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ขณะเดียวกันก็รักษาความสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎหมายและมาตรฐานอุตสาหกรรม

ทิศทางอนาคตของ Swisscom

เมื่อย้อนดูทิศทางของ Swisscom ในช่วง 1–2 ปีที่ผ่านมา จะเห็นว่าการลงทุนใน AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทเคยประกาศเป้าหมายในการนำเทคโนโลยีมาเพิ่มประสิทธิภาพงานด้านวิศวกรรมอยู่แล้ว การเปิดตัว Network Assistant จึงถือเป็นอีกก้าวหนึ่งที่ต่อยอดจากแนวนโยบายเดิม แต่ครั้งนี้มีความชัดเจนมากขึ้นในแง่ของการนำ AI มาใช้งานจริงในระดับปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของงานวิศวกรรมเครือข่าย ซึ่งมีทั้งข้อจำกัดด้านเทคนิค ความแม่นยำ และข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

ผลลัพธ์เบื้องต้น

ผลลัพธ์เบื้องต้นจากโครงการนี้ถือว่าโดดเด่น วิศวกรสามารถลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาและประมวลผลข้อมูลลงถึง 10% ต่อปี ซึ่งคิดเป็นชั่วโมงทำงานหลายร้อยชั่วโมงต่อคน นอกจากนี้ ยังช่วยลดต้นทุนด้านปฏิบัติการลงได้อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยโครงสร้างแบบ serverless ที่ปรับขนาดตามการใช้งานจริง อีกทั้งยังเปิดโอกาสให้ทีมอื่น ๆ ภายในองค์กรสามารถนำแนวคิดเดียวกันไปประยุกต์ใช้กับกรณีอื่น ๆ ได้อีกด้วย

อนาคตของ Network Assistant

แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ Swisscom ก็มีแผนที่จะพัฒนา Network Assistant ต่อไป เช่น เพิ่มเอเจนต์สำหรับติดตามสุขภาพของเครือข่ายแบบเรียลไทม์ รวมถึงเชื่อมต่อกับระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ผิดปกติได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อีกทั้งยังเตรียมขยายฐานข้อมูลและเพิ่มฟังก์ชันสำหรับแก้ไขปัญหาเชิงลึก เพื่อรองรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต

แนวโน้มในวงการโทรคมนาคม

โดยรวมแล้ว ความเคลื่อนไหวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มสำคัญของวงการโทรคมนาคม ที่เริ่มหันมาใช้ AI เพื่อจัดการกับงานเบื้องหลังที่กินทรัพยากรจำนวนมาก ทั้งในแง่เวลา คน และต้นทุน สำหรับองค์กรอื่น ๆ ที่กำลังมองหาวิธีปรับปรุงกระบวนการทำงาน Network Assistant ของ Swisscom อาจเป็นตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่า หากออกแบบอย่างเหมาะสม เทคโนโลยี AI ก็สามารถกลายเป็นผู้ช่วยมือหนึ่งในการบริหารจัดการระบบอันซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ