AI가 교통 문제 해결에 나선다: INRIX Compass와 스마트 도시의 미래

AI와 교통 문제 해결

도시의 교통 문제는 단순히 신호등을 조정하거나 도로를 넓히는 수준을 넘어섰습니다. 오늘날의 교통 관리에는 수많은 센서, 연결된 차량, 모바일 기기에서 수집되는 방대한 데이터가 얽혀 있습니다. 이런 복잡한 정보를 빠르게 분석하고 실질적인 대책으로 전환하는 일은 도시 계획자와 교통 당국에게 큰 과제입니다. 최근 INRIX와 AWS가 함께 선보인 AI 기반 솔루션은 이 과제를 새로운 방식으로 풀어내고 있어 주목받고 있습니다.

INRIX Compass의 혁신

INRIX는 20년 넘게 교통 데이터를 활용해온 기업으로, 이번에 ‘INRIX Compass’라는 이름의 애플리케이션을 통해 생성형 AI 기술을 본격적으로 도입했습니다. 이 솔루션은 AWS의 Amazon Bedrock과 Nova Canvas 모델을 활용해 특정 지역의 교통 위험 요소를 분석하고, 이에 대한 안전 대책을 제안하며, 이를 실제 거리 이미지 위에 시각화까지 해줍니다. 예를 들어 “보행자 사고 위험이 높은 지역 다섯 곳은 어디인가요?” 같은 질문을 자연어로 입력하면, Compass는 해당 위치를 찾아내고 그에 맞는 안전 개선책을 추천합니다. 그리고 그 대책이 적용된 가상의 거리 모습을 이미지로 보여주기까지 합니다.

AI 기술의 핵심 요소

이 과정에서 핵심 역할을 하는 기술은 Retrieval-Augmented Generation(RAG)과 이미지 인페인팅(in-painting)입니다. RAG는 다양한 데이터 출처에서 정보를 불러와 보다 정확한 답변을 생성하는 방식이고, 인페인팅은 기존 이미지의 일부를 AI가 자연스럽게 수정하거나 추가하는 기능입니다. 덕분에 도시별 규정이나 디자인 요구사항도 반영된 시각 자료를 빠르게 만들 수 있어, 기존에 몇 주씩 걸리던 설계 작업이 며칠 만에 가능해졌습니다.

INRIX Compass의 미래 비전

이번 발표는 INRIX가 지난 몇 년간 이어온 방향성과도 잘 맞닿아 있습니다. 2023년 말 공개된 INRIX Compass는 이미 생성형 AI와 자사 보유 데이터(무려 50페타바이트 규모)를 결합해 교통 문제 해결에 나선 바 있습니다. 이후 2024년에는 캘리포니아 교통국(Caltrans)과 협력해 보행자 등 취약 도로 이용자의 안전 강화를 위한 AI 기반 프로젝트도 시작했습니다. 이러한 흐름 속에서 이번 Amazon Bedrock과 Nova Canvas의 통합은 기술적 진화를 보여주는 동시에, 실질적인 정책 결정 지원 도구로서의 가능성을 더욱 키운 셈입니다.

AI 도입의 한계와 가능성

물론 모든 것이 완벽하다고 보긴 어렵습니다. AI가 제안하는 대책이 실제 현장 조건과 얼마나 잘 맞는지는 여전히 전문가의 검토가 필요합니다. 또한 시각화된 이미지가 실제 설계나 공사 단계까지 이어지려면 행정적 절차나 시민 의견 수렴 등 다양한 과정이 뒤따라야 합니다.

생성형 AI의 사회적 기여

그럼에도 불구하고 이번 사례는 생성형 AI가 단순한 텍스트 생성이나 챗봇 기능을 넘어, 사회적 문제 해결에도 실질적인 기여를 할 수 있음을 보여줍니다. 특히 복잡한 데이터를 다뤄야 하는 분야일수록 AI의 조력은 더욱 유용할 수 있습니다. 앞으로도 이런 기술들이 어떻게 우리 일상 속 시스템을 더 똑똑하게 바꿔갈지 지켜보는 일은 꽤 흥미로운 일이 될 것 같습니다.