【第50話】AIが自信満々に間違える理由とは？知っておきたい「ハルシネーション」の正体

もっともらしいけど間違っている？「ハルシネーション」とは

ある日、AIに「世界で一番高い山は？」と聞いてみたとします。すると、「エベレストです」と迷いなく答えてくれるでしょう。ここまでは問題ありません。

でも、「日本で最初に建てられた鉄道は？」と尋ねたとき、「東京から名古屋を結ぶ路線です」と、それらしく聞こえるけれど実際とは違う答えが返ってきたらどうでしょうか？正しくは「新橋から横浜」なのですが、このように“もっともらしいけれど間違っている”答えをAIが自信満々に返してくる現象を、「ハルシネーション（Hallucination）」と呼びます。

なぜAIは堂々と間違えるのか？

ハルシネーションとは、AIが本当ではない情報をあたかも事実のように作り出してしまうことです。英語の “hallucination” は「幻覚」という意味で、その名の通り、見えていないものを“見えている”かのように振る舞う様子から名づけられました。

この現象は、大規模な言語モデル（LLM）や文章生成型のAIによく見られます。GPTシリーズなどもその代表例です。

では、なぜこうした間違いが起こるのでしょうか？それは、AIが人間のように知識や理解力を持っているわけではないからです。AIは大量の文章データから「言葉と言葉のつながり方」を学んでいます。「この質問にはこんな言葉が続きやすい」という確率にもとづいて文章を組み立てているため、ときには“それっぽさ”だけで内容を作ってしまい、結果として事実とは異なる情報になってしまうことがあります。

人間なら「日本の鉄道史」について調べたり学んだりした上で答えますが、AIはそうした背景知識なしにパターンだけで応じているという点が、大きな違いです。

身近な場面から考えるメリットとリスク

こうした誤りは、一見するとちょっとした勘違いにも思えます。しかし、それが医療や法律など、人命や社会的影響につながる分野だった場合はどうでしょうか？

たとえば病気の診断や契約書の作成などで誤った情報が含まれていたら、大きなトラブルにつながる可能性があります。そのため、この問題への対策は非常に重要です。

現在、多くの研究者や企業がこの課題に取り組んでおり、「RAG（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）」という技術も登場しています。これは外部の信頼できるデータベースから正しい情報を引っぱってきて、それを元に文章を生成する方法です。この仕組みによって、ハルシネーションを減らす工夫が進められています（詳しくは別の記事でご紹介します）。

とはいえ、人間だって記憶違いや思い込みで間違えることがありますよね。誰かとの会話中に「あれ？それ本当だったかな？」と思う瞬間、誰しも経験していると思います。そう考えると、AIもまた“学習したデータだけ”では限界があるという点では、人間と少し似ているところがあります。ただし、人間には経験や感情による判断力がありますが、AIにはそれがありません。そのためこそ、「全部正しい」と思い込まず、自分自身でも確認する姿勢がこれまで以上に大切になっています。

安心して使うために知っておきたいこと

「ハルシネーション」という言葉には少し不安な響きがあります。でもその裏側には、「言葉だけで世界を理解しようとしている」AIならではの限界と、それでもなお前へ進もうとしている技術的な挑戦があります。

そしてこれは同時に、人間側にも責任や工夫によって乗り越えていける課題でもあります。これから私たちの日常生活や仕事の中で、AIとの関わりはますます深まっていくでしょう。その中で、この現象について知っておくことは、小さな備えとして、とても意味あることだと思います。

静かに画面越しに話しかけてくるAI。その声がどこまで信じられるものなのか。それを見極める目こそ、人間ならではの力なのかもしれません。