AIエージェントの評価方法とビジネスでの活用法を探るGleanの取り組み

AIエージェントの進化と評価

AI技術が進化する中で、私たちの仕事や日常に「エージェント」と呼ばれるAIアシスタントが少しずつ入り込んできています。たとえば、社内の情報を検索してくれたり、営業メールを自動で作成してくれたりと、その用途は多岐にわたります。ただ、こうしたAIエージェントが本当に役に立つかどうかを見極めるのは簡単ではありません。そんな中、企業向け検索プラットフォームを手がけるGlean（グリーン）が、AIエージェントの評価方法について詳しく解説したガイドを公開しました。これは、単なる技術的な話ではなく、「実際に使えるAI」をどう作るかという視点から、多くのビジネスパーソンにとっても関心の高い内容です。

Gleanによる評価基準の重要性

Gleanによれば、AIエージェントを開発する際に最も重要なのは「評価」だといいます。つまり、そのエージェントがどれだけ役立つかを客観的にチェックする仕組みづくりです。この評価にはまず「evalset（評価用データセット）」というものを用意します。これは実際のユーザーが行うような指示と、それに対する理想的な応答例を集めたものです。Gleanでは、このevalsetを現場の専門家と一緒につくることを推奨しています。なぜなら、実際の業務で求められるタスクは単純な質問よりも複雑で、多段階の処理や文脈理解が必要だからです。

質の高いメッセージ評価方法

評価では「メッセージの質」や「パーソナライズ度合い」「トーン」「事実に基づいているか」といった観点からチェックされます。そして、それぞれについて0か1で採点することで、曖昧さを排除し、一貫性ある評価が可能になります。また、この評価結果をもとに改善策を講じていくことも大切です。たとえば、指示文をより具体的にしたり、参照する情報源を絞ったりすることで、精度や使いやすさが向上します。

Gleanの取り組みと未来への展望

今回の発表は突然出てきた話ではなく、Gleanがこれまで積み重ねてきた取り組みの延長線上にあります。同社はもともと企業内検索ツールとしてスタートし、大量の情報から必要な知識を素早く引き出す技術に強みがあります。その経験を活かしながら、ここ1〜2年でAIエージェント分野にも注力してきました。2023年には企業向けAIアシスタント機能の強化版をリリースし、「社内情報へのアクセス性」を高める方向へ舵を切っています。今回の評価ガイドは、その流れの中で「どうすれば信頼できるエージェントになるか」という問いへの答えとも言えるでしょう。

品質管理としてのAI導入

このように見ると、Gleanは単なる機能追加ではなく、「品質管理」という視点からAI導入後の運用まで見据えていることがわかります。特定用途だけでなく、さまざまな業務シーンで安心して使えるAIプラットフォームへと進化しようとしている姿勢が感じられます。

着実な技術検証と今後への期待

AIエージェントという言葉にはまだ少し未来感がありますが、その裏側では着実な技術検証や改善プロセスが進んでいます。今回紹介されたGleanの取り組みは、その一端を垣間見る良い機会でした。「便利そうだけど、本当に使える？」という疑問への答えは、一歩踏み込んだこうした地道な評価活動によって少しずつ明らかになっていくのかもしれません。今後もこの分野から目が離せませんね。