【第34話】生成AIに伝わる言葉の選び方とは?「プロンプト」の基本と上手な使い方をやさしく解説
生成AIとのコミュニケーションを円滑にするためには、具体的で明確なプロンプトを使うことが重要であり、良い質問を作る技術が求められています。
生成AIとのコミュニケーションを円滑にするためには、具体的で明確なプロンプトを使うことが重要であり、良い質問を作る技術が求められています。
AIがリアルな画像を生成する「GAN」は、生成器と識別器の二つのAIが競い合うことで新しいデータを生み出す仕組みであり、その過程には人間らしい駆け引きが存在します。
Databricksの新機能により、専門知識がなくてもデータ活用やAI導入が容易になり、ビジネスユーザーにとっても使いやすい環境が整いました。
AIが絵を描く仕組み「拡散モデル」は、ノイズから意味のある画像を生成するプロセスで、高精度な作品を生み出す一方、計算量が多く処理時間がかかる課題も抱えています。
AIが文章をもとに動画を生成する映像生成技術が進化し、広告や映画制作などで新しい表現方法を提供する一方、倫理や技術的課題も抱えています。
NVIDIAが提供するローカルAIコーディングアシスタントにより、プログラミングが身近になり、インターネットなしで高性能な支援ツールを利用できる時代が到来しました。
音声合成技術は、文字情報を人間らしい音声に変える仕組みで、ディープラーニングの進化により自然な会話が可能になり、様々な場面で活用されています。
言葉を入力するだけでリアルな画像を生成する技術、画像生成について、その仕組みや活用シーン、課題をやさしく解説します。
Azure Databricksの新機能は、ビジネスインテリジェンスを身近にし、AIやデータ分析をより簡単に活用できる環境を提供します。
AIによるテキスト生成は、コンピュータが人間のように自然な文章を作り出す技術で、日常生活やビジネスでの活用が進んでいます。