OpenAIとNVIDIAが公開した新しい大規模言語モデルが示す「AIが誰にでも届く時代」の始まり
OpenAIとNVIDIAがオープンウェイトの大規模言語モデル「gpt-oss-120b」「gpt-oss-20b」を公開し、H100/Blackwell対応でCUDA対応GPU上で高速推論を実現し、研究者やスタートアップから行政まで幅広い利用を促す一方、誤情報や悪用、資源コストへの注意も求められる。
AIが仕事を“指揮”する時代へ――RAISE Summitで示された次世代エージェント「Maestro」と人間の役割
パリのRAISE SummitでAI21 Labsが示した次世代エージェント「Maestro」は、工程を設計して複数案を比較・検証しつつ進行管理することで、多段階業務の「どこで何が起きたか」を可視化し、実運用での信頼性を高める新しい仕事の任せ方を提案した。
医療現場に広がるAIの新しい役割――カルテ入力から診断支援まで、私たちの未来にじわりと近づく変化
HLTH Europeで注目を集めた『Dragon Copilot』など生成AIを活用した医療向けツールが、カルテ自動入力やX線画像解析で医師・看護師の事務負担を減らし診断支援や早期発見に寄与する一方、誤記・漏れやプライバシーといった人による監督と慎重な設計の重要性も示している。
インドネシアが示す「AIを使う国からつくる国へ」への挑戦とその意味
インドネシアは通信大手インドサットを中心にシスコやエヌビディアと協働してAIセンター・オブ・エクセレンスを設立し、ゴールデン2045の国家戦略に沿って母語対応のSahabat-AIや人材育成、セキュリティ強化で「使う国」から「作る国」へ転換を図る一方、電力・資金の持続性や倫理の課題にも向き合っている。
アブダビのAI行政サービス「TAMM」が示す、スマートシティの本当の姿と市民生活への影響
アブダビのデジタル窓口TAMMは約950の行政サービスをAIで統合し、生成AIチャットや写真報告で手続きを数日から数分に短縮する一方、誤案内や個人情報保護、高齢者の利用障壁といった課題も残し、市民と行政の関係性を変えつつあり、信頼や参加の形を見直す契機になっている。
財務の現場にAIがやってきた――Microsoft 365 Copilot for Financeが示す「効率化の先にある働き方」
Microsoft 365 Copilot for Financeは、公共財政の決算突合せを数時間から数分に短縮し誤り検出やレポート自動化で精度と生産性を高める一方、分析の解釈や透明性確保は職員の責任で導入には運用ルールと教育が不可欠だと示している。
教育現場に広がるAI活用から学ぶ、人とテクノロジーのちょうどいい関係
米カンザス州ウィチタ学区は生成AIを授業案作成や多言語支援に活用し、職員研修と専門配置の段階的導入で誤情報リスクや倫理配慮に備えつつ教員の準備時間を削減、全国的な評価を受けたその人間中心の取り組みは、企業や自治体にも適用可能なモデルを示している
OpenAIとOracleが進める「Stargate」計画が示す、AI時代を支える巨大インフラとその社会的インパクト
OpenAIの「Stargate」構想でOracleと提携し米国内に4.5ギガワット分のデータセンター容量が追加され、数百万枚規模のGPU稼働や数十万人規模の雇用創出が見込まれる一方、膨大な電力消費が環境や地域社会に与える影響も無視できず、AI時代の基盤整備が現実化している。
AIが挑む台風予測の新時代――Googleの「Weather Lab」が示す人と技術の協働のかたち
Googleの研究プラットフォーム「Weather Lab」が過去45年分のデータで学習した実験的サイクロンAIモデルを公開し、進路と強度を同時に高精度予測して物理モデルを上回る成果を示す一方で、まだ研究段階のため公式警報には使われず各機関と連携し検証が続いている
医師の時間を取り戻すAI「Dragon Copilot」登場――診療記録を支援し、患者との対話を増やす新しい医療アシスタント
マイクロソフトのドラゴンコパイロットは診察中の会話を自動で記録・診療記録に整形し、多言語とオフライン処理対応で過去データや治療ガイドも参照可能、記録負担を減らして医師の患者との時間を増やす一方、最終判断は人のまま安全性に配慮されている。導入で診療の時間短縮が積み重なり月単位で余裕が生まれるとの報告もある。