【第56話】AI時代にこそ大切な「ユーザー体験」とは何かをやさしく解説します
AI時代において、ユーザー体験（UX）は技術の進化以上に重要であり、使う人の感情や印象がサービスの評価を大きく左右します。
【第55話】AIの進化を支える「ヒューマン・イン・ザ・ループ」とは何か？人が関わる理由とその意味
AIの進化を支える「ヒューマン・イン・ザ・ループ」は、人間がAIの判断をサポートし、学習の質を高める重要な仕組みであり、未来のAI開発に欠かせない要素です。
【第54話】言葉・画像・音声をまとめて理解する「マルチモーダルAI」とは？日常に広がる新しいAIのかたち
マルチモーダルAIは、言葉、画像、音声など複数の情報を同時に理解し、人間との自然なコミュニケーションを実現する技術で、日常生活に広がりつつあります。
【第53話】「会話ができるAI」って何？身近になった対話型AIのしくみと活用シーンをやさしく解説
「会話ができるAI」は、自然なやり取りを実現する技術で、カスタマーサポートやスマートスピーカーなどに活用されており、今後の進化が期待されています。
【第52話】AIが自然な会話を学ぶしくみ──人の感覚を取り入れる「RLHF」とは何か
AIが自然な会話を実現するための「RLHF」とは、人間のフィードバックを活用して応答を改善する学習方法であり、より親しみやすい対話型AIの進化に寄与しています。
【第51話】AIはどこまで知っていいのか？便利さと安心を支える「データプライバシー」の話
AIの便利さと不安の間にある「データプライバシー」は、個人情報を守るための重要な考え方であり、信頼できるAIを実現するために欠かせない要素です。
【第50話】AIが自信満々に間違える理由とは？知っておきたい「ハルシネーション」の正体
AIが自信満々に間違った情報を生成する現象「ハルシネーション」は、言葉のパターンを学ぶAIの限界を示しており、特に医療や法律分野では注意が必要です。
【第49話】AIを安心して使うために必要な「ガバナンス」という考え方とは
AIガバナンスは、人工知能を安全かつ公平に利用するためのルールや仕組みであり、透明性や責任を重視し、技術の進歩に対応する重要な考え方です。
【第48話】AIの答えに”なぜ？”と聞ける時代へ──「説明可能なAI」が目指す信頼と安心
AIの判断を理解できるようにする「説明可能なAI」は、信頼性や安全性を高めるために重要であり、医療や金融など多くの分野での活用が期待されています。
【第47話】AIにも”不公平”がある？公正な判断を目指す「フェアネス」という考え方
AIにも「不公平」が存在し、特定の人や集団に不利な判断を避けるための「フェアネス」という考え方が重要であり、技術と倫理の両面から公正さを追求する努力が求められています。