【第36話】意味で探す時代へ、キーワードに頼らない「ベクトル検索」とは何か
「ベクトル検索」は、キーワードではなく意味で情報を探す新しい検索方法で、あいまいな問いにも対応し、関連性の高い結果を提供します。
【第35話】AIが言葉の意味を理解するしくみとは？検索やおすすめ機能を支える「Embedding」の話
AIが言葉の意味を理解するための技術「Embedding」は、情報を数値化し、似た意味や特徴を持つもの同士を近くに配置することで、検索やレコメンド機能を支えています。
【第34話】生成AIに伝わる言葉の選び方とは？「プロンプト」の基本と上手な使い方をやさしく解説
生成AIとのコミュニケーションを円滑にするためには、具体的で明確なプロンプトを使うことが重要であり、良い質問を作る技術が求められています。
【第33話】AIがリアルな画像を生み出すしくみ「GAN」とは？偽札職人と鑑定士のような2つのAIの競い合い
AIがリアルな画像を生成する「GAN」は、生成器と識別器の二つのAIが競い合うことで新しいデータを生み出す仕組みであり、その過程には人間らしい駆け引きが存在します。
【第32話】AIはどうやって絵を描くのか？ノイズから始まる「拡散モデル」のしくみをやさしく解説
AIが絵を描く仕組み「拡散モデル」は、ノイズから意味のある画像を生成するプロセスで、高精度な作品を生み出す一方、計算量が多く処理時間がかかる課題も抱えています。
【第31話】AIが文章から動画を作る時代へ、「映像生成技術」が広げる新しい表現のかたち
AIが文章をもとに動画を生成する映像生成技術が進化し、広告や映画制作などで新しい表現方法を提供する一方、倫理や技術的課題も抱えています。
【第30話】スマートスピーカーの声はどう作られる？「音声合成技術」が支える“人らしい話し方”のしくみ
音声合成技術は、文字情報を人間らしい音声に変える仕組みで、ディープラーニングの進化により自然な会話が可能になり、様々な場面で活用されています。
【第29話】言葉から絵を生み出す「AI画像生成」とは？仕組みと広がる活用シーンをやさしく解説
言葉を入力するだけでリアルな画像を生成する技術、画像生成について、その仕組みや活用シーン、課題をやさしく解説します。
【第28話】AIが書いた文章ってどうやって作られているの？身近になった「テキスト生成」のしくみと可能性
AIによるテキスト生成は、コンピュータが人間のように自然な文章を作り出す技術で、日常生活やビジネスでの活用が進んでいます。
【第27話】AIが文章の意味を理解できる理由は「単語の順番」を伝える工夫にあった
AIが文章の意味を理解するためには、単語の順番を伝える「位置エンコーディング」という工夫が重要であり、これによって文全体の流れや意味を把握できるようになります。