Inovasi AI Amazon dalam Pengelolaan Klaim: Meningkatkan Efisiensi dan Mengurangi Biaya Operasional

Tantangan Pengelolaan Klaim

Mengelola data klaim dalam perusahaan besar seperti Amazon bukanlah pekerjaan ringan. Bayangkan saja, setiap kali terjadi insiden yang melibatkan kompensasi pekerja atau masalah transportasi, akan ada tumpukan dokumen yang harus ditinjau oleh tim manajemen risiko. Satu klaim bisa terdiri dari puluhan hingga ratusan dokumen, dan semuanya harus diperiksa dengan cermat agar keputusan yang diambil adil dan sesuai prosedur. Seiring pertumbuhan bisnis Amazon yang semakin luas, beban kerja ini pun ikut membesar. Maka tak heran jika perusahaan mulai mencari cara untuk menyederhanakan proses ini—dan di sinilah teknologi kecerdasan buatan (AI) mulai memainkan peran penting.

Solusi AI Amazon

Baru-baru ini, tim teknologi internal Amazon memperkenalkan solusi berbasis AI untuk merangkum data klaim secara otomatis. Solusi ini menggunakan model bahasa besar (large language model) yang mampu membaca dan menyarikan informasi dari dokumen panjang menjadi ringkasan pendek dan terstruktur. Awalnya, sistem ini memang membantu mempercepat proses peninjauan klaim. Namun, seiring waktu, muncul tantangan baru: biaya pemrosesan tinggi dan waktu tunggu yang cukup lama—bisa mencapai lima menit hanya untuk satu klaim. Untuk mengatasi hal ini, tim kemudian mengevaluasi model baru dari lini produk AI internal mereka yang disebut Amazon Nova.

Inovasi Nova Lite dan Micro

Amazon Nova hadir dalam beberapa versi, termasuk Nova Lite dan Nova Micro. Kedua model ini dirancang untuk memberikan keseimbangan antara kecepatan, biaya, dan kualitas hasil. Dalam pengujian internal terhadap ribuan dokumen klaim nyata, Nova Lite terbukti dua kali lebih cepat dan 98% lebih murah dibandingkan model sebelumnya yang digunakan Amazon. Bahkan Nova Micro menunjukkan performa lebih efisien lagi—empat kali lebih cepat dengan penghematan biaya hingga 99%. Ini sangat penting karena memungkinkan sistem bekerja lebih cepat tanpa membebani anggaran operasional.

Kemampuan Proses Dokumen

Salah satu kekuatan utama dari pendekatan baru ini adalah kemampuannya menangani dokumen panjang dan beragam jenisnya—mulai dari laporan medis hingga formulir hukum—dengan tetap menjaga akurasi ringkasan. Sistem juga dirancang agar hanya memproses bagian dokumen yang relevan saja, sehingga tidak membuang sumber daya untuk informasi yang tidak dibutuhkan. Semua proses ini berjalan otomatis melalui layanan cloud milik Amazon sendiri seperti AWS Glue, S3, Lambda, dan DynamoDB.

Strategi Integrasi AI

Kalau kita melihat ke belakang, langkah ini sebenarnya merupakan kelanjutan dari strategi Amazon dalam mengintegrasikan AI ke berbagai aspek operasionalnya. Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan memang aktif mengembangkan teknologi generatif untuk kebutuhan internal maupun eksternal—mulai dari layanan pelanggan hingga keuangan. Peluncuran Amazon Bedrock pada 2023 misalnya, menjadi fondasi bagi banyak proyek AI internal termasuk Nova. Maka tak mengherankan jika kini mereka mulai menerapkan model-model tersebut untuk kebutuhan spesifik seperti manajemen klaim.

Fokus pada Efisiensi

Yang menarik adalah bagaimana pendekatan baru ini tetap konsisten dengan arah kebijakan teknologi Amazon selama ini: fokus pada efisiensi skala besar tanpa mengorbankan kualitas layanan. Penggunaan Nova Lite dan Micro bukan sekadar penggantian alat lama dengan yang baru; ini mencerminkan upaya serius perusahaan dalam menyempurnakan proses bisnis melalui inovasi bertahap namun berdampak nyata.

Manfaat Praktis AI

Secara keseluruhan, langkah Amazon dalam mengadopsi model AI internal seperti Nova Lite dan Micro menunjukkan bagaimana teknologi bisa digunakan secara praktis untuk menyelesaikan masalah sehari-hari di dunia kerja modern. Bagi kita yang mengikuti perkembangan AI dari luar lingkaran teknis murni, kisah ini memberi gambaran bahwa manfaat kecerdasan buatan tidak selalu berupa hal-hal futuristik—kadang justru hadir dalam bentuk sederhana: membuat pekerjaan administratif jadi lebih cepat dan hemat biaya. Meskipun masih ada tantangan seperti integrasi sistem atau penyesuaian dengan alur kerja lama, arah perubahannya cukup jelas: AI bukan lagi sekadar eksperimen laboratorium, tapi sudah menjadi bagian nyata dari roda operasional perusahaan besar seperti Amazon.