AI 에이전트 관리의 새로운 해법, Boomi와 AWS의 ‘Agent Control Tower’ 소개

AI 에이전트의 필요성

AI 기술이 빠르게 기업 현장에 스며들고 있습니다. 특히, 다양한 업무를 자동화하고 효율적으로 처리하는 ‘AI 에이전트’는 이제 단순한 유행을 넘어 실제 비즈니스의 핵심 도구로 자리 잡고 있죠. 하지만 AI 에이전트가 많아질수록 기업 입장에서는 새로운 고민도 생깁니다. 수십, 수백 개의 에이전트를 어떻게 관리할지, 보안과 규제는 어떻게 지킬지 등 운영 전반에 대한 부담이 커지고 있는 겁니다. 이런 상황에서 Boomi와 AWS가 함께 내놓은 ‘Agent Control Tower’는 주목할 만한 해법으로 떠오르고 있습니다.

Agent Control Tower의 기능

Agent Control Tower는 말 그대로 AI 에이전트를 한눈에 보고 관리할 수 있는 통합 관제탑 같은 역할을 합니다. 이 솔루션은 AWS 기반으로 구축되었으며, Boomi의 AI 플랫폼인 Agentstudio의 일부로 제공됩니다. 가장 큰 특징은 다양한 클라우드 환경이나 사내 시스템에 흩어져 있는 AI 에이전트를 하나의 화면에서 통합적으로 관리할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 각 에이전트가 어떤 작업을 수행하고 있는지 실시간으로 모니터링하고, 성능이나 오류 여부도 한눈에 파악할 수 있습니다.

보안과 컴플라이언스

또한 보안과 컴플라이언스 측면에서도 강점을 갖추고 있습니다. GDPR이나 HIPAA 같은 주요 규제를 충족할 수 있도록 설계되었고, 사용자 권한 설정이나 정책 적용도 중앙에서 일괄적으로 할 수 있어 관리 효율성이 높습니다. 특히 기업들이 우려하는 ‘에이전트 난립’ 문제—즉, 너무 많은 AI가 제각각 운영되면서 생기는 혼란—을 방지하는 데 도움이 됩니다.

기술 도입 시 고려사항

물론 모든 기술이 그렇듯 단점도 존재합니다. 예를 들어, 초기 도입 시에는 기존 시스템과의 연동 작업이나 내부 정책 정비 등 준비 과정이 필요합니다. 또 사용자가 많아질수록 데이터 흐름과 보안 이슈에 대한 세심한 주의가 요구됩니다. 하지만 장기적으로 보면 이러한 통합 관리 체계는 오히려 리스크를 줄이고 운영 안정성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

Boomi와 AWS의 협력

이번 발표는 Boomi와 AWS 양사 모두에게 있어 자연스러운 진화처럼 보입니다. Boomi는 그동안 API 기반 통합 플랫폼(iPaaS) 분야에서 입지를 다져왔고, 최근 몇 년간 생성형 AI 기능을 자사 제품군에 적극 반영해 왔습니다. 2023년에는 AI 기반 자동화 기능을 강화한 Boomi AI Studio를 선보였고, 이를 통해 고객사의 업무 프로세스를 더 똑똑하게 만들겠다는 방향성을 보여준 바 있습니다. AWS 역시 Amazon Bedrock을 통해 다양한 생성형 AI 모델을 안정적으로 활용할 수 있도록 지원하면서, 기업용 AI 인프라 시장에서 영향력을 넓혀가고 있습니다.

결론: Agent Control Tower의 의미

결국 Agent Control Tower는 이 두 회사가 가진 강점을 결합해 나온 결과물이라 할 수 있습니다. Boomi의 데이터 및 워크플로우 통합 역량과 AWS의 안정적인 클라우드 인프라, 그리고 Bedrock 기반의 AI 거버넌스 기능이 하나로 묶인 셈입니다.

정리하자면, Agent Control Tower는 기업들이 AI 에이전트를 보다 안전하고 체계적으로 운영할 수 있도록 돕는 도구입니다. 아직은 낯설게 느껴질 수도 있지만, 앞으로 기업 내 AI 활용도가 높아질수록 이런 관리 솔루션의 필요성은 더욱 커질 것입니다. 기술 자체보다 중요한 건 그것을 어떻게 잘 운영하느냐인데요, 그런 점에서 이번 발표는 많은 조직에게 의미 있는 참고 사례가 될 것으로 보입니다.