Azure Databricks의 최신 업데이트로 데이터 분석과 AI 활용이 더욱 쉬워진다

Azure Databricks의 중요성

기업들이 데이터를 분석하고 활용하는 방식은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 특히 여러 부서가 각기 다른 도구를 사용하거나, 데이터를 여러 번 복사해 가공하는 일이 반복되다 보면, 정확성과 효율성 모두 떨어지기 마련입니다. 이런 상황에서 마이크로소프트 애저(Azure) 기반의 데이터 및 AI 플랫폼인 ‘Azure Databricks’가 주목받고 있습니다. 최근 발표된 기능들을 보면, 단순한 데이터 처리 도구를 넘어 비즈니스 인텔리전스(BI)와 AI를 하나의 흐름으로 연결하는 중심 플랫폼으로 자리매김하고 있다는 인상을 줍니다.

고성능 데이터 웨어하우스

Azure Databricks는 이미 고성능 데이터 웨어하우스로 잘 알려져 있습니다. 특히 DBSQL Serverless 엔진은 자동 최적화 기능을 통해 빠른 속도와 낮은 비용을 동시에 제공하며, 최근 3년 사이에 성능이 5배 향상됐다는 점도 눈길을 끕니다. 이 엔진 덕분에 대용량 데이터를 실시간으로 분석하거나, 복잡한 쿼리를 빠르게 처리할 수 있어 BI 도구와의 연동에서도 강점을 보입니다.

Power BI 통합의 간편함

이번 발표에서 가장 주목할 만한 부분은 Power BI와의 통합이 훨씬 간편해졌다는 점입니다. 이제는 Unity Catalog에서 데이터를 선택하고 몇 번의 클릭만으로 Power BI에 바로 게시할 수 있게 되었고, 이 과정에서 데이터 모델과 메타데이터도 그대로 유지됩니다. 또한 Lakeflow Jobs 기능을 이용하면 데이터 수집부터 변환, 시각화까지 한 번에 자동화할 수 있어 반복적인 작업을 줄일 수 있습니다.

Microsoft Power Platform과의 연동

여기에 더해 Microsoft Power Platform과의 연동도 강화되었습니다. 별도의 커스텀 커넥터 없이도 Power Apps나 Power Automate 같은 로우코드 앱에서 Azure Databricks 데이터를 실시간으로 읽고 쓸 수 있게 된 것입니다. 모든 접근 권한과 보안 정책은 Unity Catalog를 통해 일관되게 관리되므로 기업 입장에서는 신뢰성과 규정 준수 측면에서도 안심할 수 있습니다.

AI/BI 개념의 도입

무엇보다 흥미로운 변화는 ‘AI/BI’라는 새로운 개념입니다. Azure Databricks는 기존 BI 도구에 AI 기능을 자연스럽게 녹여낸 ‘AI/BI Dashboards’와 ‘Genie’라는 도구를 선보였습니다. Dashboards에서는 자연어로 질문하거나 예측 분석을 실행할 수 있고, Genie는 SQL 지식이 없는 사용자도 대시보드 내에서 대화를 통해 필요한 정보를 얻을 수 있도록 돕습니다. 이는 단순히 시각화 도구를 넘어서, 누구나 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 환경을 만든다는 점에서 의미가 큽니다.

일관된 발전 방향

이번 발표는 Azure Databricks가 지난 몇 년간 추구해온 방향성과 맞닿아 있습니다. 2021년에는 세계 최고 수준의 데이터 웨어하우스 성능 기록을 세운 바 있고, 이후에도 Power BI와의 통합이나 Unity Catalog 기반 거버넌스 강화 등 일관된 전략 아래 발전해왔습니다. 최근에는 ‘Databricks One’이라는 통합 워크스페이스를 공개하며 기술 사용자뿐 아니라 비즈니스 사용자까지 아우르는 플랫폼으로 진화하고자 하는 의지를 보여주고 있습니다.

데이터 활용의 용이함

결국 이번 업데이트들은 단순한 기능 추가라기보다는, 기업 내 다양한 사용자가 데이터를 더 쉽게 활용하고 협업할 수 있도록 돕는 방향으로 나아가는 과정이라 볼 수 있습니다. 특히 AI 기술이 BI 영역에 자연스럽게 스며들면서 분석 업무의 문턱이 낮아지고 있다는 점은 많은 조직에게 의미 있는 변화일 것입니다.

조직 중심의 데이터 활용

Azure Databricks는 이제 단순한 데이터 처리 플랫폼이 아니라, 조직 전체가 데이터를 중심으로 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기반이 되어가고 있습니다. 앞으로도 어떤 방향으로 발전해 나갈지 차분히 지켜볼 만합니다.