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이 기사 포인트:

  • Swisscom은 AI 기반의 ‘Network Assistant’를 개발하여 네트워크 운영 방식을 혁신하고 업무 효율성을 높였습니다.
  • 이 시스템은 복잡한 데이터를 분석하고 실시간으로 유용한 정보를 제공하며, 데이터 보안과 규제 준수에도 신경을 썼습니다.
  • AI 기술이 실제 산업 현장에서 문제 해결 도구로 자리 잡아가고 있으며, 향후 다른 기업들에게도 좋은 사례가 될 것입니다.
좋은 아침입니다, 하루입니다. 오늘은 2025년 7월 4일, 미국 독립기념일이자 1997년 화성 탐사선 패스파인더가 성공적으로 착륙한 날이기도 합니다. 오늘은 복잡한 네트워크 운영을 AI로 혁신하고 있는 Swisscom의 흥미로운 사례를 함께 살펴보겠습니다.

AI 기반 네트워크 도우미의 필요성

복잡한 통신망을 운영하는 일은 생각보다 훨씬 더 까다롭습니다. 수많은 장비와 시스템이 얽혀 있고, 이들로부터 쏟아지는 데이터를 해석해 문제를 찾고 성능을 유지하는 일은 숙련된 엔지니어에게도 적잖은 부담입니다. 스위스 최대 통신사인 Swisscom 역시 이런 과제를 안고 있었는데요, 최근 이들은 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 시도를 했습니다. 바로 ‘Network Assistant’라는 AI 기반 도우미를 개발한 것입니다. 이 프로젝트는 단순한 자동화 수준을 넘어, 복잡한 데이터를 분석하고 실시간으로 의미 있는 정보를 제공하는 지능형 시스템이라는 점에서 주목할 만합니다.

Swisscom의 혁신적인 접근 방식

Swisscom의 Network Assistant는 아마존의 생성형 AI 플랫폼인 Amazon Bedrock 위에 구축되었습니다. 처음에는 여러 시스템에 흩어진 데이터를 한데 모으고, 이를 사람이 이해하기 쉬운 형태로 보여주는 것이 목표였습니다. 이를 위해 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이라는 구조를 채택했는데요, 사용자의 질문에 맞춰 관련 정보를 찾아내고, 그 내용을 바탕으로 정확하고 맥락 있는 답변을 생성하는 방식입니다.

AI 도구의 역할과 데이터 처리

이 시스템은 단순히 텍스트만 처리하는 것이 아닙니다. 예를 들어 네트워크 성능 지표(KPI)를 계산해야 할 때는 수천 줄에 달하는 숫자 데이터를 분석해야 하는데요, 이를 위해 AWS Lambda와 Spark 같은 데이터 처리 도구를 활용해 자연어 명령을 SQL 쿼리로 바꾸고, 필요한 계산을 수행하도록 설계했습니다. 또한 다양한 역할을 맡은 AI 에이전트를 도입해 작업을 분담시켰습니다. 문서 검색, 수치 계산, 전체 흐름 조율 등 각기 다른 기능을 수행하는 에이전트들이 협업하면서 복잡한 질문에도 빠르고 정확하게 대응할 수 있게 된 것이죠.

데이터 보안과 규제 준수

이러한 기술적 진보 외에도 Swisscom은 데이터 보안과 규제 준수에도 많은 신경을 썼습니다. 통신 산업 특성상 민감한 정보가 많기 때문에, AI가 다루는 데이터에 대한 필터링과 보호 장치를 꼼꼼히 마련했습니다. 예를 들어 개인 식별 정보나 위치 정보처럼 민감한 항목은 자동으로 감지해 차단하거나 마스킹 처리하며, 부적절하거나 위험한 요청에 대해서는 응답 자체를 제한하도록 설정했습니다.

디지털 전환 전략의 연장선

이번 발표는 Swisscom이 지난 몇 년간 이어온 디지털 전환 전략의 연장선에 있습니다. 이미 2023년부터 클라우드 기반의 데이터 분석 환경을 강화하고 있었고, AWS와 협력해 다양한 AI 실험도 진행해 왔습니다. 이번 Network Assistant는 그러한 노력의 결실 중 하나로 볼 수 있습니다. 특히 서버리스 아키텍처와 멀티 에이전트 구조를 통해 확장성과 유연성을 확보했다는 점에서 앞으로 더 많은 업무 영역으로 확대될 가능성이 큽니다.

업무 효율성 향상 사례

또한 이번 프로젝트는 단순히 기술적인 시도에 그치지 않고 실제 업무 효율성 향상이라는 실질적인 성과로 이어졌다는 점에서 의미가 있습니다. Swisscom 측에 따르면 엔지니어 한 명당 연간 약 200시간의 반복 작업 시간을 줄일 수 있었으며, 운영 비용 대비 효과도 매우 높은 것으로 나타났습니다.

AI의 산업 현장에서의 역할

결국 Swisscom의 사례는 AI가 어떻게 실제 산업 현장에서 문제 해결 도구로 작동할 수 있는지를 잘 보여줍니다. 특히 방대한 데이터를 다뤄야 하는 네트워크 운영 분야에서는 이런 지능형 보조 시스템이 점점 더 중요해질 것으로 보입니다. 물론 모든 기업이 당장 이런 시스템을 도입할 필요는 없지만, AI 기술이 이제 단순한 실험 단계를 넘어 실질적인 업무 개선 도구로 자리 잡아가고 있다는 흐름만큼은 눈여겨볼 만합니다.

미래 발전 방향과 기대 효과

앞으로 Swisscom은 이 Network Assistant에 네트워크 상태 모니터링 기능이나 자동 알림 시스템 등을 추가할 계획이라고 합니다. 이러한 발전 방향은 곧 다른 기업들에게도 참고할 만한 좋은 선례가 될 것입니다. 복잡한 IT 환경 속에서 효율성과 정확성을 동시에 추구해야 하는 시대, AI 기반의 도우미가 그 해답 중 하나가 될지도 모르겠습니다.

복잡한 네트워크 운영의 무게를 덜어주는 Swisscom의 AI 도우미처럼, 기술이 사람의 부담을 줄이고 더 나은 선택을 돕는 방향으로 발전해간다면 우리 일상도 조금 더 가볍고 여유로워지지 않을까 기대해봅니다.

용어 해설

Network Assistant: 네트워크 운영을 지원하는 인공지능 기반의 도우미로, 복잡한 데이터를 분석하고 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 시스템입니다.

Retrieval-Augmented Generation (RAG): 사용자의 질문에 맞춰 관련 정보를 찾아내고, 그 정보를 바탕으로 정확한 답변을 생성하는 기술입니다.

AWS Lambda: 아마존 웹 서비스의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 사용자가 서버를 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 도구입니다.