Vol.12｜エッジAIとクラウドAIのちがいとは：身近な例でわかる人工知能の働き方

エッジAIとクラウドAIとは？意味と基本をやさしく解説

最近、「エッジAI」や「クラウドAI」という言葉を耳にすることが増えてきました。どちらも人工知能（AI：Artificial Intelligence）に関わる技術ですが、実はその働く場所や役割には大きな違いがあります。

まず、「エッジAI（Edge AI）」とは、スマートフォンやカメラ、冷蔵庫など、私たちの身の回りにある機械の中で直接AIが動く仕組みのことです。「エッジ」は英語で「端（はし）」という意味があり、大きなサーバーではなく、使っている人の近く＝“端っこ”で処理を行うことからこの名前がついています。

一方、「クラウドAI（Cloud AI）」は、インターネットを通じて遠くにあるコンピューター（サーバー）でAIが動き、その結果だけを私たちの手元に届けてくれる仕組みです。「クラウド（cloud）」は「雲」という意味ですが、ここでは目に見えない場所にあるコンピューター群を表しています。大量のデータを扱ったり、複雑な計算をしたりするのが得意です。

使い分けがカギ：エッジAIとクラウドAIの仕組みと活用法

エッジAIとクラウドAIは、それぞれ得意な場面で活躍しています。たとえば、自宅にあるスマートスピーカーに「音楽かけて」と話しかけたとき、その声をすぐに聞き取って反応してくれるなら、それはエッジAIのおかげかもしれません。こうした場合は、すばやい反応が求められるため、その場で判断できるエッジAIが向いています。

でも、「この曲に似たおすすめって何？」というような少し複雑な質問になると、クラウドAIの出番です。インターネット経由で遠くのサーバーにつながり、大量の音楽データからぴったりの曲を探して答えてくれます。

イメージとしては、エッジAIは「現場ですぐ判断する係」、クラウドAIは「本部でじっくり考える係」と考えるとわかりやすいでしょう。現場ではスピード重視、本部では情報量や分析力重視という感じです。

また、エッジ側には小さなコンピュータチップが入っていて、あらかじめ学習された内容（これを「推論モデル」と呼びます）を使って動いています。そのため、インターネットにつながっていなくてもある程度の判断ができるようになっています。

どうして必要になった？エッジAIとクラウドAIの誕生背景

もともと人工知能は、とても大きなコンピューター資源を必要としていたため、ほとんどの場合クラウド側で処理されていました。しかし時代が進むにつれて、小さな機械にも賢さが求められるようになりました。スマートフォンや自動車、防犯カメラなど、多くの機器がネットにつながるようになったからです。

特に2010年代後半からは、「リアルタイム性」つまりすぐに反応する力や、「プライバシー保護」が重要視されるようになります。たとえば、自動運転車ではほんの一瞬でも判断が遅れると事故につながる可能性があります。また、自分の声や顔などの情報を外部へ送ることへの不安も高まりました。

こうした理由から、「できるだけその場で判断できる仕組み」が求められ、エッジAIという考え方が広まっていったのです。一方で、新しいことを学んだり、大量のデータから傾向を見つけたりするには今でもクラウド側の力が欠かせません。この二つは競争相手ではなく、お互いを支え合う存在として進化してきました。

それぞれの強みと気をつけたい点：メリットと注意点

エッジAIには多くの良いところがあります。まず、人間が操作したときにすぐ反応してくれるので、とても快適です。この「すぐ反応する力」のことを「レイテンシ（遅延時間）」と言います。また、データを外へ送らずその場で処理するため、自分の情報が守られやすいという安心感もあります。そして通信量も少なくて済むので、お金や電力も節約できます。

ただし課題もあります。小さな機械には限られた性能しかないため、とても複雑な計算には向いていません。また、一度入れた学習モデルは簡単には更新できないため、新しい知識への対応には時間がかかることもあります。

一方でクラウドAIは、大量の情報からパターンを見つけたり、新しい知識をどんどん取り入れたりすることに優れています。でもそのぶんインターネット回線への依存度が高いため、通信環境によっては反応が遅れることもあります。また、多くの場合ユーザー情報を外部へ送信するため、その取り扱いには注意が必要です。

これからどうなる？未来につながるエッジAIとクラウドAI

これから先、私たちの日常生活にはもっと多くの「小さな賢い機械」が登場してくるでしょう。冷蔵庫や洗濯機、自動車、防犯カメラなどにもエッジAIが入り、その場その場で素早く判断して動いてくれるようになります。それによって生活はより便利になり、安全性も高まります。

そして、それぞれの機械から集まった情報をまとめたり、新しいサービスにつなげたりする役割は引き続きクラウド側が担います。このように両者がお互い補い合うことで、人々の日常生活全体がより快適になっていくでしょう。

さらに最近では、「フェデレーテッドラーニング（連合学習）」という新しい方法にも注目が集まっています。これは、それぞれの端末上で学習した結果だけを共有し合うことで、自分自身のデータは外へ出さずに全体として賢くなる方法です。プライバシー保護と性能アップ、この両方を同時にかなえようという試みなのです。

まとめ：ちょうどいいバランスで支え合う技術

今回ご紹介した「エッジAI」と「クラウドAI」は、それぞれ違った特徴や役割があります。身近なところですばやく判断してほしいならエッジ、一方でもっと深い分析や新しい発見にはクラウド、と上手に使い分けられていることがおわかりいただけたと思います。

技術というものは日々進化しています。でも、その目的はいつも人間の日常生活をよりよくすること。その思いや工夫について少しでも理解できれば、新しく出てくるニュースにも自然と興味が持てるようになるでしょう。そして将来、自分自身もそうした技術とかかわって何か新しいものづくりに参加できるかもしれませんね。