【第22話】人の言葉を理解するAIのしくみとは？身近に広がる「大規模言語モデル（LLM）」の正体

どうして今、AIが言葉を理解できるようになったの？

私たちが日々使っているスマートフォン。その中のチャットアプリや検索エンジンでは、まるで人と話しているかのように言葉を理解し、返してくれる機能がどんどん進化しています。最近よく耳にする「ChatGPT」や「Gemini」といったAIも、その中心には「LLM（Large Language Model）」という技術が使われています。

名前だけ聞くと難しそうですが、このLLMは実は私たちの身近なところで活躍している、とても興味深い存在です。

LLMって何？そのしくみをやさしく解説

LLMとは、「大量の言葉を学んだAI」のことです。日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。その名の通り、膨大な文章データを読み込むことで、人間のように自然な文章を理解したり、自分で文章を作ったりできるようになっています。

仕組みとしては、これまで読んできた文章からパターンを学び、「次に来る言葉は何か？」を予測しながら文を書いていきます。このとき重要なのが、「Transformer（トランスフォーマー）」という構造です。これは、文章全体の流れや意味合いを見渡すことが得意な仕組みで、この技術によってLLMはより賢く、柔軟に対応できるようになりました。

どんな場面で役立つ？そして気になる課題とは

たとえば、「明日の天気は？」とAIに聞いたとします。するとLLMは、その質問の意味だけでなく、「明日」という時間軸や、「あなたが知りたいこと」、さらには会話全体の流れなども考慮して返事を作ります。ただ単語だけを見るのではなく、その背景や文脈まで読み取っているからこそ、自然な応答ができるわけです。

この技術のおかげで、私たちはAIとの会話や文章作成など、多くの場面でサポートを受けられるようになりました。たとえばメールを書く手助け、小説や企画書のアイデア出しなどにも活用されています。

ただし、便利さだけでは済まない問題もあります。AIがあたかも本当らしく見えるけれど実際には誤った内容――これを「ハルシネーション」と呼びます――を作ってしまうことがあります。また、大量のデータから学ぶため、その中に偏った意見や差別的な表現が含まれていると、それも無意識に取り込んでしまうリスクがあります。

こうした課題に対しては、公平性や安全性への配慮が求められており、多くの研究者たちが改善に取り組んでいます。

人間らしい会話へ向かうAIと言葉のこれから

それでもなお、多くの企業や研究者がこの分野に注目し続けている理由は、「言葉」を扱えるAIには、人間社会との接点が非常に多いからです。日常会話、仕事上の報告書、SNSで交わすコメント……私たちの日常はすべて「言葉」で成り立っています。そしてLLMは、その“人間らしいコミュニケーション”に最も近づこうとしている技術なのです。

今後、この技術はさらに進化し、もっと多くの場面で活用されていくでしょう。その背景には、「どうすれば機械が人間と同じように言葉を理解できるか？」という長年追い求められてきた問いがあります。そして今、その答えに少しずつ近づいてきているところなのです。

次回は、このLLMという技術を支えている代表的なモデル「GPT」についてご紹介します。どんなふうに賢くなってきたのか、一緒にひも解いていきましょう。