【第28話】AIが書いた文章ってどうやって作られているの？身近になった「テキスト生成」のしくみと可能性

気づけば身近にある、AIによる文章づくり

「この文章、実はAIが書いたんです」と聞いて驚いたことはありませんか？ もしかすると、最近読んだニュース記事や商品のレビュー、あるいはチャットの返事なども、人ではなくAIによって作られたものかもしれません。こうした“文章を自動で作る”技術は、「テキスト生成（Text Generation）」と呼ばれています。

以前はSFの世界の話と思われていたこの技術ですが、今では私たちの日常にそっと溶け込んでいます。気づかないうちに、身近なところで活躍しているのです。

AIはどうやって自然な文章を作っているの？

テキスト生成とは、一言で言えば「コンピュータが人間のように文章を書く」ことです。ただし、それは単に文字を並べるだけではありません。文法が正しくて意味も通じ、ときには感情まで感じさせるような自然な文章を生み出すのです。

この仕組みを支えているのが、「人工知能（AI）」や「機械学習」といった技術です。中でも近年注目されているのが、「大規模言語モデル（LLM）」と呼ばれるタイプのAIです。これは、大量の文章データを読み込み、そのパターンやつながりを学ぶことで、新しい文章を“予測するように”作り出します。

たとえば、「今日は雨なので」と入力すると、その続きをAIが考えてくれます。「今日は雨なので、家で映画を見ることにしました。」というふうに。これは過去に似たような表現がどんなふうにつながっていたかを学習しているからこそできることです。

このとき使われている技術には、「Transformer（トランスフォーマー）」や「自己注意機構（Self-Attention）」といったものがあります。これらは少し専門的ですが、簡単に言えば「前後の文脈を理解しながら、一つひとつの言葉を選び取っていく」ための仕組みです。つまり、AIはただ機械的に文字を並べているわけではなく、その場面に合った自然な表現になるよう工夫しているというわけです。

広がる活用シーンと見えてきた課題

こうしたテキスト生成技術は、すでにさまざまな分野で使われ始めています。たとえば企業では、お客様対応用のチャットボットとして導入され、人手不足を補っています。また、小説や詩を書くAIも登場し、創作活動にも広がりを見せています。さらに最近では、プログラミングコードや法律文書など、高度な専門知識が求められる分野でも活用されるようになってきました。

一方で、この技術には課題もあります。AIが作った文章には、ときどき事実とは異なる内容が含まれてしまうことがあります。このような誤った情報は「ハルシネーション」と呼ばれます。また、人間らしい表現力があるからこそ、その内容について誰が責任を持つべきかという倫理的な問題も出てきています。

つまり便利だからといって何でも任せてしまうわけにはいかず、「正確さ」や「信頼性」をどう確保するかという視点も欠かせません。

これから私たちはどう付き合っていくべきか

それでも、この技術には大きな可能性があります。たとえば資料作成やメール返信など、本来なら時間がかかる作業も、ほんの数秒で済ませられるようになるかもしれません。そして何より、人間とAIがお互いのできることを補い合うことで、新しい働き方や表現方法が生まれてくる気配があります。

言葉というものは、本来、人間ならではの営みでした。それを機械も担えるようになった今だからこそ、「どんな場面で使うべきか」「どこまで任せてもよいか」を私たち自身が考える必要があります。

テキスト生成という技術は、その問いへの入り口なのかもしれません。ただ便利だと思うだけでなく、その力と向き合いながら上手につきあっていく姿勢が求められている時代なのです。

次回は、文字から“絵”まで描いてしまう──そんな驚くべき進化を遂げた「画像生成」の世界をご紹介します。言葉からビジュアルへ。その不思議なプロセスを、一緒に探ってみましょう。どうぞお楽しみに。