Paano Mapadali ng AI ang Pagbuo ng Meeting Summaries at Pagsusuri sa Workplace Efficiency

AI sa Meeting Summaries

Sa panahon ngayon kung saan halos lahat ng trabaho ay may kasamang online meetings, isa sa mga madalas ireklamo ng mga empleyado ay ang hirap magbuod ng usapan at alalahanin ang mga napagkasunduang gawain. Hindi biro ang mag-review ng mahahabang transcript o recordings para lang mahanap kung sino ang gagawa ng ano. Kaya naman malaking balita para sa mga organisasyon at manggagawa ang bagong inilahad ng Amazon: ang paggamit ng kanilang AI models mula sa Amazon Nova family para awtomatikong gumawa ng meeting summaries at listahan ng action items.

Amazon Nova Models

Ang Amazon Nova ay isang hanay ng AI models na dinisenyo para tumulong sa pag-unawa at pagproseso ng malalaking tekstuwal na datos, tulad ng meeting transcripts. Sa halip na mano-manong buuin ang kabuuan ng pinag-usapan, kaya nitong gumawa ng malinaw at maayos na buod pati na rin listahan ng mga dapat gawin pagkatapos ng pulong. Ginagamit nito ang tinatawag na “prompt engineering,” kung saan binibigyan mo lang ito ng maayos na tagubilin (o prompt), at kusang inaayos ng modelo ang output base sa layunin mo—hindi mo na kailangang i-retrain o baguhin pa mismo ang model.

Iba’t Ibang Klase ng Nova

May apat na klase sa Nova family: Micro, Lite, Pro, at Premier. Ang Micro ay pinaka-magaan at mabilis, pero limitado sa kakayahan; samantalang ang Premier ay pinaka-advanced, mas matalino pero mas mabagal at mas mahal gamitin. Sa kanilang pagsusuri gamit ang benchmark dataset mula sa QMSum (isang koleksyon ng totoong meeting transcripts), lumabas na pinakamataas ang kalidad ng buod mula kay Nova Premier, pero si Nova Pro ay halos kasing-galing din habang mas mabilis at mas mura gamitin. Ang Nova Lite at Micro naman ay sapat para sa mas simpleng pangangailangan o kapag kailangan talaga ng bilis.

Model Distillation Technology

Ang kagandahan dito ay hindi ka limitado sa isang modelo lang. Gamit ang teknolohiyang tinatawag na “model distillation,” puwede mong kunin ang talino ni Premier at ilipat ito sa mas mabilis na modelo gaya ni Pro o Lite. Para itong pagtuturo—parang guro’t estudyante—kung saan tinuturuan ni Premier si Pro kung paano gumawa nang mahusay pero hindi kasing bigat gamitin.

Inobasyon ni Amazon

Hindi ito unang hakbang ni Amazon patungkol sa generative AI. Noong Disyembre 2024, inilunsad nila ang Nova models bilang bahagi ng kanilang layunin na gawing abot-kaya at ligtas gamitin ang AI para sa mga negosyo. Kasunod ito ng sunod-sunod nilang inobasyon gaya ng Amazon Bedrock platform, kung saan maaaring gumamit ng iba’t ibang AI models nang hindi kinakailangang bumuo mula sa simula. Sa madaling salita, tuloy-tuloy nilang binubuo ang ecosystem kung saan puwedeng pumili ang mga kumpanya ayon sa pangangailangan nila—mabilis ba? Mura? O sobrang talino?

Praktikal na Solusyon

Kung babalikan natin, malinaw na bahagi ito ng mas malawak na direksiyon ni Amazon: gawing praktikal at madaling gamitin ang AI para sa tunay na problema sa trabaho. Hindi lang ito tungkol sa pagpapabilib gamit ang teknolohiya; kundi tungkol sa pagtulong upang makatipid tayo ng oras, maiwasan ang kalituhan pagkatapos ng meeting, at mapabuti pa lalo ang pakikipagtulungan kahit magkakalayo tayo.

AI Bilang Katuwang

Sa kabuuan, ipinapakita rito kung paano unti-unting nagiging bahagi na talaga ng araw-araw nating trabaho ang AI—hindi bilang kapalit natin kundi bilang katuwang. Ang mga tool tulad ni Amazon Nova ay hindi perpekto, pero malaki na agad ang ginhawang dala nito lalo na para sa mga team leaders, project managers, o kahit sinumang laging nasa pulong. Habang patuloy itong pinapaunlad, makikita natin kung paano pa nito mababago hindi lang kung paano tayo nagtatrabaho kundi pati kung paano tayo nagkakaintindihan bilang isang team—even if we’re miles apart.