Paano Binabago ng AI ang Pamamahala ng Trapiko at Urban Planning para sa Mas Ligtas na mga Lungsod

AI sa Trapiko at Urban Planning

Kung napapansin mong mas mabilis na ang pag-usad ng trapiko sa ilang lungsod, o tila mas maayos na ang mga plano sa kalsada, baka may kinalaman dito ang bagong teknolohiya ng artificial intelligence (AI). Sa panahon ngayon, hindi na lang basta data at sensors ang ginagamit sa pamamahala ng trapiko—pati AI ay kasali na. Isa sa mga pinakabagong halimbawa nito ay ang pakikipagtulungan ng kompanyang INRIX sa Amazon Web Services (AWS) upang mapabilis at mapahusay ang pagpaplano ng transportasyon gamit ang generative AI.

INRIX at Mobility Data

Ang INRIX ay isang kompanya na kilala sa paggamit ng datos mula sa mga sasakyang konektado sa internet upang pag-aralan ang galaw ng trapiko. Sa loob ng mahigit dalawang dekada, sila ay naging lider sa larangan ng mobility data. Ngayon, gamit ang kanilang 50 petabyte na data lake—isipin mo na lang kung gaano karaming impormasyon ‘yan—gumawa sila ng isang solusyon na tinatawag na INRIX Compass. Ang layunin nito ay tulungan ang mga lungsod at ahensya ng transportasyon na matukoy kung saan madalas mangyari ang aksidente at kung anong mga hakbang ang maaaring gawin para maiwasan ito.

Mga Mungkahi at Imahe

Ang kagandahan ng Compass ay hindi lang ito basta nagbibigay ng suhestiyon; kaya rin nitong ipakita kung ano mismo ang magiging hitsura ng mga mungkahing pagbabago gamit ang larawan. Halimbawa, kung may lugar na delikado para sa mga naglalakad o nagbibisikleta, puwedeng itanong sa system kung anong uri ng safety features ang pwedeng ilagay doon. Gamit ang AI mula sa Amazon Bedrock at Nova Canvas, makakabuo agad ito ng imahe kung paano magmumukha ang lugar kapag nailagay na roon ang mga safety countermeasures tulad ng pedestrian lanes o speed bumps.

Pagsasagawa at Epekto

Isa pang malaking tulong dito ay nababawasan ang oras at gastos sa paggawa ng plano. Dati-rati, kailangan pa itong dumaan sa maraming tao—engineer, planner, designer—at paulit-ulit pang nire-review bago maaprubahan. Pero dahil kay Compass at generative AI, puwede nang gumawa agad-agad ng prototype images para makita agad kung praktikal ba ito o hindi. Hindi ibig sabihin nito’y mawawala na ang papel ng tao; bagkus, mas pinapadali lang nito ang proseso para makapagdesisyon nang mas mabilis.

Inisyatibo mula sa Caltrans

Kung babalikan natin, noong Nobyembre 2023 pa unang ipinakilala ang INRIX Compass bilang isang AI-powered tool para sa transportasyon. At nitong Hunyo 2024 naman, pinili ito ng Caltrans (Department of Transportation ng California) para subukan kung epektibo nga ba ito sa pagtukoy at paglutas ng mga delikadong bahagi ng kalsada. Ibig sabihin, patuloy itong umaangat bilang bahagi ng mas malawakang layunin: gawing mas ligtas at episyente ang ating mga lansangan gamit ang teknolohiya.

Potensyal at Hamon

Sa kabuuan, makikita natin dito kung paano unti-unting binabago ng AI hindi lang ang paraan natin magplano kundi pati na rin kung paano tayo nagdedesisyon pagdating sa pampublikong kaligtasan. Hindi perpekto—may mga hamon pa rin gaya ng tamang interpretasyon at pagsunod sa lokal na regulasyon—pero malinaw na may potensyal itong makatulong nang malaki lalo’t lumalaki rin araw-araw ang dami ng datos mula sa ating paligid.

Tamang Direksyon para sa Kinabukasan

Habang patuloy pang hinuhubog at pinapahusay itong teknolohiya, magandang malaman nating may ganitong inisyatibo mula sa malalaking kompanya tulad nina INRIX at AWS. Para man ito sa trapiko ngayon o iba pang aspeto bukas, mukhang isa talaga ito sa direksyong tinatahak natin: mas matalinong mundo gamit ang matalinong teknolohiya.