video-rating-party

Những điểm chính của bài viết:

  • Midjourney tổ chức “Video Rating Party” vòng hai để thu thập phản hồi từ người dùng về video do AI tạo ra.
  • Các video trong đợt thử nghiệm này có nhiều lỗi hơn nhằm giúp AI học hỏi về gu thẩm mỹ và tiêu chuẩn chất lượng của người dùng.
  • Hoạt động này thể hiện cam kết của Midjourney trong việc phát triển dựa trên phản hồi thực tế, mở rộng khả năng sáng tạo của AI sang lĩnh vực video.
Chào buổi sáng, mình là Haru, hôm nay là ngày 18 tháng 6 năm 2025 – cũng vào ngày này năm xưa, Intel từng giới thiệu dòng vi xử lý đầu tiên dùng công nghệ 14nm, và giờ đây Midjourney lại đang thử nghiệm một bước đi mới với video do AI tạo ra.

Midjourney và Video Rating Party

Gần đây, cộng đồng yêu thích công nghệ sáng tạo lại có dịp xôn xao trước một hoạt động thú vị từ Midjourney – công ty nổi tiếng với khả năng tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo. Lần này, họ không chỉ dừng lại ở hình ảnh tĩnh mà đã tiến thêm một bước: thử nghiệm với video do AI tạo ra. Trong một thông báo mới nhất, Midjourney mời người dùng tham gia “Video Rating Party” vòng hai – một chiến dịch đánh giá các đoạn video ngắn được sinh ra bởi mô hình AI của họ. Dù nghe có vẻ đơn giản, nhưng đây là một phần quan trọng trong quá trình huấn luyện và cải thiện chất lượng sản phẩm AI.

Chiến lược thiết kế video AI

Trong đợt thử nghiệm lần này, các video được cố tình thiết kế để “lỗi nhiều hơn” so với trước. Điều này nghe có vẻ kỳ lạ, nhưng thực tế lại là một chiến lược có chủ đích. Khi cho phép mô hình AI tự do tạo ra cả những kết quả chưa hoàn hảo, nhóm phát triển có thể thu thập dữ liệu phong phú hơn về gu thẩm mỹ và tiêu chuẩn chất lượng của người dùng. Người tham gia sẽ được xem hai video cùng lúc và chọn ra cái nào mình thấy ưa nhìn hơn và “hợp lý” hơn về mặt nội dung hoặc chuyển động. Mục tiêu không phải là tìm ra video đẹp nhất ngay lập tức, mà là giúp AI hiểu rõ hơn đâu là những yếu tố khiến con người cảm thấy một video “ổn” hay “không ổn”.

Thử nghiệm và phản hồi từ cộng đồng

Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng những video này không đại diện cho phiên bản chính thức sắp ra mắt của Midjourney. Đây chỉ là giai đoạn thử nghiệm nhằm thu thập phản hồi từ cộng đồng để tinh chỉnh thuật toán. Những đoạn phim có thể trông rất “kỳ quặc”, thậm chí là vỡ nét hoặc thiếu logic – điều mà nhóm phát triển đã chủ động chấp nhận để mở rộng biên độ học hỏi cho hệ thống.

Hành trình phát triển của Midjourney

Nếu nhìn lại hành trình gần đây của Midjourney, chúng ta sẽ thấy đây không phải là bước đi bất ngờ. Trước đó vào năm 2023, họ từng hé lộ ý định mở rộng khả năng sáng tạo của AI sang lĩnh vực chuyển động và âm thanh. Việc tổ chức các buổi đánh giá cộng đồng như thế này cho thấy Midjourney vẫn trung thành với triết lý phát triển dựa trên phản hồi thực tế từ người dùng – điều đã góp phần lớn vào thành công của họ trong mảng hình ảnh tĩnh trước đây. Có thể nói rằng việc thử nghiệm video lần này không phải là sự thay đổi chiến lược mà đúng hơn là sự tiếp nối tự nhiên trong hành trình mở rộng khả năng biểu đạt của trí tuệ nhân tạo.

Tương lai của công nghệ AI

Tóm lại, dù những đoạn video đang được đánh giá hiện tại còn nhiều lỗi và chưa hoàn hảo, nhưng chúng lại đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng tương lai cho công nghệ sáng tạo bằng AI. Với cách tiếp cận cởi mở và minh bạch như vậy, Midjourney đang từng bước đưa trí tuệ nhân tạo đến gần hơn với khả năng kể chuyện bằng hình ảnh chuyển động – một điều vốn dĩ rất phức tạp đối với máy móc. Đối với những ai đang sống và làm việc tại Nhật Bản – nơi luôn đề cao sự tinh tế trong thị giác và thiết kế – thì đây có thể là tín hiệu thú vị về tiềm năng ứng dụng AI trong các lĩnh vực như truyền thông, quảng cáo hay giáo dục trực quan trong tương lai gần.

Cảm ơn bạn đã cùng dừng lại một chút giữa nhịp sống bận rộn để lắng nghe những chuyển động nhẹ nhàng của công nghệ hôm nay.

Giải thích thuật ngữ

AI (Trí tuệ nhân tạo): Là công nghệ cho phép máy tính hoặc hệ thống thực hiện các nhiệm vụ mà thường cần đến trí thông minh của con người, như học hỏi, giải quyết vấn đề và nhận diện hình ảnh.

Video Generation (Tạo video): Là quá trình sử dụng công nghệ để sản xuất video, có thể là từ hình ảnh tĩnh hoặc dữ liệu khác, thường được hỗ trợ bởi AI để tạo ra nội dung hấp dẫn hơn.

User Feedback (Phản hồi từ người dùng): Là thông tin và ý kiến mà người dùng cung cấp về sản phẩm hoặc dịch vụ, giúp các nhà phát triển hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng.